random 模块提供生成随机数、随机选择列表元素、打乱顺序等常用操作。以下是 random 模块的常用方法：

python
import random

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1. 随机数生成

生成随机整数

生成指定范围内的随机整数，包括边界值。

python
random_int = random.randint(1, 10)  # 生成 1 到 10 之间的整数

生成随机浮点数

生成 0.0 到 1.0 之间的随机浮点数。

python
random_float = random.random()

生成指定范围内的随机浮点数。

python
random_uniform = random.uniform(1.5, 10.5)  # 生成 1.5 到 10.5 之间的浮点数

生成随机小数

生成 [0, 1) 范围内的随机小数。

python
random_float = random.random()

生成正态分布的随机数

生成均值为 mu，标准差为 sigma 的正态分布随机数。

python
random_gauss = random.gauss(mu=0, sigma=1)

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2. 随机选择

随机选择列表中的元素

从非空序列中随机选择一个元素。

python
elements = ['a', 'b', 'c', 'd']
random_element = random.choice(elements)

随机选择多个元素（不重复）

从列表中选择 k 个不同的元素。

python
random_sample = random.sample(elements, k=2)  # 随机选择 2 个不同的元素

随机选择多个元素（可重复）

从列表中选择 k 个元素，允许重复。

python
random_choices = random.choices(elements, k=3)

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3. 顺序打乱

打乱列表顺序

python
random.shuffle(elements)  # 原地打乱元素顺序

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4. 随机种子

设置随机数种子，使得每次运行生成的随机数相同（便于调试或复现）。

python
random.seed(42)

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5. 范围内随机数生成

生成范围内的随机偶数或奇数

使用 randrange 生成范围内带步长的随机数（例如，偶数或奇数）。

python
random_even = random.randrange(0, 10, 2)  # 生成 0 到 10 之间的随机偶数

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6. 自定义概率的随机选择

指定每个元素的权重（概率），进行随机选择。

python
elements = ['a', 'b', 'c']
weights = [0.1, 0.3, 0.6]
random_weighted_choice = random.choices(elements, weights=weights, k=1)